Enjeux de protection de la vie privée liés à l’IA et à l’externalisation ouverte chez Feuilletons en masse

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ÉTUDE DE CAS. Ce cas illustre le type de compromis que doit faire un gestionnaire aux prises avec une problématique de valorisation des données et de protection des renseignements personnels.

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Description

Enjeux de protection de la vie privée liés à l’IA et à l’externalisation ouverte chez Feuilletons en masse : résumé

Ce cas fictif inspiré du réel illustre le type de compromis que doit faire un gestionnaire aux prises avec une problématique de valorisation des données et de protection des renseignements personnels. Il invite les étudiants à se mettre à la place du directeur de l’exploitation de Feuilletons en masse, une entreprise fictive de « streaming » québécoise, afin de décider s’il faut organiser une compétition de science de données sur la plateforme Kaggle.

Objectifs pédagogiques

  • Saisir les conflits qui peuvent surgir dans la prise de décision entre la valorisation des données et la protection des renseignements personnels.
  • Recenser les compétences clés pour prendre des décisions éclairées en lien avec la valorisation et la protection des renseignements personnels.

Autres informations

Des notes pédagogiques sont disponibles pour les professeurs des universités uniquement. Veuillez contacter le Centre de cas HEC Montréal.

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