Quand l’intelligence artificielle rencontre la police : l’essai d’un logiciel de répartition

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ÉTUDE DE CAS. Le cas décrit les réactions d’équipes de policiers et de répartiteurs qui participent à une rencontre d’évaluation de leur expérience terrain du logiciel IntelligentDispatch, que prend à l’essai le Service de police de CôteOuest (SPCO).

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Description

Quand l’intelligence artificielle rencontre la police : l’essai d’un logiciel de répartition : résumé

Le 19 octobre 2021, Mariloup Briand, cheffe de la police de CôteOuest (ville fictive), réunit dix équipes de policiers et trois répartiteurs ayant participé à un essai d’IntelligentDispatch, un logiciel de répartition basé sur l’IA. Son objectif : dresser un bilan des deux mois d’essai. Bien qu’il ait été décidé qu’ils n’interviendraient pas pour éviter tout biais dans la discussion, les concepteurs du logiciel sont également présents. Le nouveau logiciel semble remplir ses fonctions et permettre une hausse de la productivité du service : « Gros volume d’appels traités, rapidité de réponse, hausse des arrestations et des amendes, tout y est ». Mais c’est aussi une source de malaise et de frustration. Mariloup Briand sait qu’elle doit donner suite à ce projet, tant auprès de ses équipes que du conseil municipal de CôteOuest et de la Sûreté du Québec (SQ), mais elle n’est pas encore certaine de l’avenir du nouveau logiciel au sein de son service.

Objectifs pédagogiques

Permettre à l’étudiant de :

  • distinguer faits et opinions dans l’interprétation d’une situation de gestion ;
  • analyser les composantes techniques d’une organisation (sa gouvernance, sa stratégie, sa structure et son fonctionnement opérationnel) ;
  • jeter un regard critique sur l’implantation de technologies d’intelligence artificielle dans un processus de décision.

Autres informations

Des notes pédagogiques sont disponibles pour les professeurs des universités uniquement. Veuillez contacter le Centre de cas HEC Montréal.

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